这一周，阿里密集发布了三款AI大模型 ，引起了国内外AI行业不小的震动 。
具体来看 ，这三款AI模型各有亮点：Qwen3基础模型（非思考模式）通用能力显著提升，在多项关键指标中击败GPT-4o 、Claude4；AI编程模型Qwen3-Coder的代码能力及Agent能力实现突破，超越GPT4.1 、Claude4 ，成为全球顶级的编程模型之一；刚刚全新开源的千问3推理模型 ，性能大幅提升，比肩顶级闭源模型Gemini-2.5 pro、o4-mini 。
模型性能的提升 ，正通过资本市场的反应 ，快速转化为阿里估值上的想象空间。Qwen3-Coder模型一经发布，阿里股价应声上涨。拉长时间维度 ，过去两周内 ，AI叙事已经推动阿里股价累计上涨20% 。
当人们还在质疑开源模型对AI企业而言，能否形成价值闭环时 ，AI+云协同发展逻辑 ，正成为拉动阿里云收入增长的重要引擎，新一轮AI叙事正在推动阿里股价屡创新高 。
更值得关注的是 ，这轮AI攻势背后 ，阿里的路径并非“单点突破 ”，而是一张从模型、基础设施到应用端的全栈AI布局图。
AI大模型三连发
重新定义“大模型节奏 ”
7月22日，阿里千问宣布推出 Qwen3-235B-A22B-FP8 非思考模式(Non-thinking)的更新版本 ，命名为 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 。
本次更新的Qwen3模型 ，长文本提升到256K 。这是一个什么概念？
类似于将一本几十万字的小说扔给这款新模型，他能快速读完并理解。所以在处理超长文档能力上 ，被不少用户称赞 。
此外 ，升级后的Qwen3模型在GQPA（知识） 、AIME25（数学） 、LiveCodeBench（编程）、Arena-Hard（人类偏好对齐） 、BFCL（Agent能力）等众多测评中表现出色 。
7月23日清晨，阿里紧随其后推出发布了Qwen3-Coder ，号称“最强AI编程模型”。借助Qwen3-Coder ，刚入行的程序员一天就能完成资深程序员一周的工作，生成一个品牌官网最快只需5分钟 。
有网友惊呼：AI Coding的生产力革命来了 。
Qwen3-Coder模型发布后 ，国内外开发者对其也给予了较高评价。苹果研究员称赞Qwen 正在推动开源人工智能研究 。
SnapEdit 联合创始人兼首席执行官发推称 ，“Qwen 从来没有让我失望过 。现在大家不用再每月花 200 美元购买 Claude Code 了。”
刚刚，阿里开源千问3推理模型推出 ，该模型推理能力大幅提升 ，性能比肩顶级闭源模型Gemini2.5 pro，斩获推理模型的全球开源冠军。
短短一周内，阿里完成三连发 ，不仅刷新了国内模型迭代速度 ，更在技术迭代的宽度和深度方面直追当下全球顶级的AI玩家 。
在这场全球大模型竞赛中，阿里无疑是中国最重要的参与者之一 。但真正挑动市场目光的 ，却不仅是模型的领先。
生产力革命来了
需要的不仅仅是AI
眼下 ，一个肉眼可见的趋势是，随着AI模型能力的提升 ，直接推动了应用层面的爆发 。
2025年上半年 ，科技企业纷纷押注Agent赛道 。AI Agent也被看作是继提示词（prompt） 、工作流（workflow）之后，AI应用发展的第三阶段。
但Agent需要大量Coding AI能力 ，为其完成用户请求的流程编写 ，并且采用Coding AI相互验证准确性，以保障流程的100%正确率 。目前 ，Agent发展还处于初期阶段 ，根本原因是Coding AI能力不足以保障100%正确率 。阿里巴巴大举投入Coding AI能力，将为Agent爆发解决根本性的技术难题。
而这也意味着Coding AI是Agent爆发的基础 。从这次阿里发布的Qwen3-Coder备受好评来看，阿里押注Coding AI不仅是为了“写代码更快 ” ，而是为了在下一轮全球算力和AI竞争中占据高地 。而Coding AI也将成为新一轮AI叙事的起点。
与此同时 ，阿里在三款模型中持续坚持“开源 ”策略，也释放出另一条关键信号：开源模型正在成为云计算的新引擎 。
过去资本市场普遍担心开源模型难以形成商业闭环 。但在企业落地AI的过程中 ，模型只是起点 ，真正复杂的，是如何将模型融入业务系统——这正是云厂商的长项。
企业客户往往在部署AI模型的同时 ，也需要采购配套的数据库、存储 、网络 、安全等云产品 ，形成“模型+云资源”的打包采购。阿里也正借此释放cross-sell和up-sell的联动效应，拉动整体云产品的使用深度与客户价值 。
Canalys高级总监Rachel Brindley表示：“AI正在全方位推动企业加速上云 。一方面 ，原本依赖本地数据中心的组织 ，正将AI相关工作负载迁移至云端；另一方面，已经部署云架构的企业也在持续将AI能力融入自身的数据系统与业务流程 ，带动对GPU资源、IaaS服务及基础模型能力的长期需求。 ”
目前 ，阿里云已具备覆盖IaaS 、PaaS 、SaaS的449款云产品矩阵，能为AI落地提供完整的“配套生态 ” 。
这也是为什么今年以来，高盛、摩根大通等国际投行接连上调阿里预期 、“重估阿里”的核心逻辑 。模型的领先将带动阿里云公有云业务爆发式增长和利润持续攀升 ，最终推动云业务成为阿里的第二增长引擎。
这一逻辑从阿里云财报业绩增长中可以进一步得到验证 。
5月15日晚间 ，阿里巴巴集团公布2025财年Q4财季业绩，阿里云展现强劲动能 ，收入同比增长18% ，达到301.27亿元，创下三年来的最快增速 ，其中AI相关产品收入连续第七个季度保持三位数的同比增长 。
IDC报告显示 ，2024年中国AI基础设施(AI laaS）市场份额，阿里云占比23% ，位列中国市场榜首 ，超过第二名和第三名总和；在生成式AI基础设施领域，阿里云取得模型训练和模型推理市场的双项冠军。
新一轮AI叙事
全栈AI成为阿里新增长引擎
事实上 ，打造全栈AI布局 ，才是阿里巴巴在这一轮全球AI竞争中，锚定的核心方向 。
在云和AI硬件基础设施上，阿里巴巴此前提出 ，未来三年 ，阿里巴巴将投入超过3800亿元人民币，用于建设云和AI硬件基础设施 ，总额超过去十年总和 。
在模型发布上 ，截至目前，阿里通义已开源300余款模型 ，千问衍生模型突破14万个 ，超越Meta的Llama系列成为全球第一的开源模型家族，千问也是开发者和企业使用广泛的大模型。
而且开源策略下 ，不仅中国企业能免费商用领先的开源模型 ，美国 、法国、德国等国家的公司也能接入，众多欠发达国家还第一次拥有了顶尖性能的本土衍生模型 ，推动AI开源社区繁荣 。
在布局AI原生应用上 ，在AI to C领域，阿里推出了AI旗舰应用夸克；在AI to B领域，钉钉是最重要AI应用之一 ，有机会探索行业化垂直AI ，为各行各业提供AI生产力工具 。
放眼整个中国市场，能在算力平台、模型研发和应用生态三条主线上同时推进 ，并实现软硬一体垂直整合的公司 ，阿里是少数之一。它正在以一种更重 、更全的方式参与这场全球AI竞赛，而不只是模型赛跑。
作为中国AI隐形冠军 ，阿里全栈AI布局的底牌 ，正在缓缓揭开 。
（文章来源：每日经济新闻）
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